Long-term Cognitive Engine
让 AI 记忆第一次具备可理解、可更正、可删除、可追溯的完整生命周期。
真正记得住你、认识你、随你成长的 AI 长效认知记忆引擎。
记忆不再只是“存下来”。Ebbingflow 能理解一条记忆表达的事实含义，并支持更正、删除、恢复与遗忘。每一次变化都保留版本、来源与影响范围，让旧事实不会继续干扰新的回答。
每条用户记忆都关联原始消息、事件版本与操作记录；图谱和向量中的候选内容，在进入回答上下文前还会回查 SQL 事实账本。记忆不是“看似记得”，而是有来源、可核验、可更正。
以 Event（原子事实）→ Episode（对话叙事）→ Saga（长期主线）构建递进式记忆体系。AI 不只记住零散片段，也逐步理解你的经历、偏好、关系与长期目标。
图谱、语义向量、SQL 结构化事实、关键词、Episode、Saga、计划与外部知识等多通道协同工作。系统先理解你的问题，再选择和融合最相关的记忆证据，减少语义漂移与无关信息干扰。
结合语义相关度、置信度、影响力、图谱关联与时间衰减，为不同类型记忆采用不同的保留策略。重要信息长期可用，低价值碎片自然降低召回权重，让 AI 的记忆更接近人的选择性记忆。
Big Five 长期人格慢变量与 EFSTB 短期行为状态协同演进。无论你在智能机器人、车载终端、网页还是 Bot 上交流，只要是同一用户，就共享同一份即时上下文、长期记忆与人格状态——始终在与同一个 AI 助理继续对话。